引言

畢業(yè)論文是每個(gè)大學(xué)生必須面對(duì)的重要任務(wù)之一,它不僅體現(xiàn)了學(xué)生的學(xué)術(shù)水平,還反映了其研究能力和寫作能力。然而,許多學(xué)生在撰寫畢業(yè)論文時(shí)常常遇到格式不規(guī)范、參考文獻(xiàn)引用不當(dāng)?shù)葐?wèn)題。本文將提供一種標(biāo)準(zhǔn)的畢業(yè)論文格式模板,并附上范文和參考文獻(xiàn)的示例,以供參考。

一、論文結(jié)構(gòu)

1. 封面

  • 標(biāo)題:應(yīng)簡(jiǎn)明扼要地反映論文內(nèi)容。
  • 姓名:填寫作者姓名。
  • 學(xué)號(hào):填寫個(gè)人學(xué)號(hào)。
  • 學(xué)院:填寫所在學(xué)院名稱。
  • 專業(yè):填寫所學(xué)專業(yè)名稱。
  • 指導(dǎo)教師:填寫指導(dǎo)老師的姓名及職稱。
  • 日期:填寫論文完成的時(shí)間。

2. 摘要與關(guān)鍵詞

  • 中文摘要:簡(jiǎn)要介紹論文的研究目的、方法、結(jié)果和結(jié)論(約300字)。
  • 英文摘要:翻譯上述中文摘要的內(nèi)容。
  • 關(guān)鍵詞:列出3-5個(gè)最能代表論文主題的詞語(yǔ)。

3. 目錄

按照章節(jié)標(biāo)題自動(dòng)生成目錄頁(yè)碼。

4. 正文

4.1 引言

  • 研究背景:說(shuō)明選題的意義及國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀。
  • 研究目的與意義:明確指出本研究的目的及其對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的影響。
  • 研究?jī)?nèi)容與方法:概述主要研究?jī)?nèi)容及采用的研究手段或技術(shù)路線。
  • 論文結(jié)構(gòu)安排:簡(jiǎn)單介紹各部分內(nèi)容概要。

4.2 文獻(xiàn)綜述

  • 對(duì)已有研究成果進(jìn)行綜合評(píng)述,包括理論框架、方法論等方面的進(jìn)展。
  • 分析現(xiàn)有研究中存在的問(wèn)題或不足之處。

4.3 實(shí)驗(yàn)/調(diào)研設(shè)計(jì)與實(shí)施

  • 根據(jù)研究目標(biāo)設(shè)計(jì)合理的實(shí)驗(yàn)方案或者調(diào)查問(wèn)卷。
  • 詳細(xì)描述實(shí)驗(yàn)過(guò)程、數(shù)據(jù)收集方式等細(xì)節(jié)信息。

4.4 數(shù)據(jù)分析與討論

  • 使用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)軟件處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。
  • 對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析解讀,并與預(yù)期假設(shè)做對(duì)比驗(yàn)證。
  • 討論可能影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的因素以及未來(lái)改進(jìn)方向。

5. 結(jié)論與展望

  • 總結(jié)全文核心觀點(diǎn)。
  • 提出進(jìn)一步深入研究的建議。

6. 參考文獻(xiàn)

按照規(guī)定格式列出所有引用過(guò)的文獻(xiàn)資料。

7. 附錄

如有需要可添加附加材料如原始數(shù)據(jù)表格、程序代碼等。

二、范文示例

封面

# 基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別技術(shù)研究
**作者**:張三
**學(xué)號(hào)**:123456789
**學(xué)院**:計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院
**專業(yè)**:人工智能
**指導(dǎo)教師**:李四教授
**完成日期**:2023年6月

摘要與關(guān)鍵詞

# 摘要
隨著信息技術(shù)的發(fā)展,圖像識(shí)別已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域內(nèi)的一個(gè)重要研究方向。本文旨在探索...
# 關(guān)鍵詞
深度學(xué)習(xí);圖像識(shí)別;卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);特征提取

目錄

- [引言](#引言)
- [文獻(xiàn)綜述](#文獻(xiàn)綜述)
- [實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與實(shí)施](#實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與實(shí)施)
- [數(shù)據(jù)分析與討論](#數(shù)據(jù)分析與討論)
- [結(jié)論與展望](#結(jié)論與展望)
- [參考文獻(xiàn)](#參考文獻(xiàn))

正文

具體內(nèi)容省略…

參考文獻(xiàn)

[1] Brownlee, J. (2019). A Gentle Introduction to the Transformers for Natural Language Processing. Medium [Blog post]. Retrieved from https://machinelearningmastery.com/transformer-tutorial-gentle-introduction/
[2] Vaswani, A., et al. (2017). Attention is all you need. Advances in neural information processing systems progress conference. PMLR.
... (更多參考文獻(xiàn)) ...

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