拼多多網(wǎng)頁版怎么下載評論曬圖信息

來自：素雅營銷研究院

方知筆記

2025年07月02日 21:32

拼多多作為中國最受歡迎的電商平臺之一，其用戶評論中往往包含了大量有價(jià)值的曬圖信息。然而，由于這些圖片分散在各個商品頁面中，手動保存和整理變得非常繁瑣。那么如何在拼多多網(wǎng)頁版下載評論曬圖信息呢？下面將從多個方面進(jìn)行詳細(xì)闡述：

一、使用瀏覽器插件

1. MyPDP插件

安裝步驟：在Chrome瀏覽器中打開插件市場，搜索并安裝MyPDP插件。安裝完成后，點(diǎn)擊插件圖標(biāo)即可將其添加到Chrome瀏覽器中。
使用方法：在拼多多商品詳情頁面中，點(diǎn)擊MyPDP插件圖標(biāo)，即可自動下載該商品的所有評論圖片。此插件操作簡單，適用于少量或單個商品的圖片下載。

2. 拼多多評論神器

安裝步驟：下載并安裝拼多多評論神器后，打開拼多多的商品詳情頁面，點(diǎn)擊“查看全部評論”。在下拉菜單中選擇“下載全部評論”，即可開始下載所有評論圖片。
功能特點(diǎn)：拼多多評論神器不僅能下載評論圖片，還可以批量下載評論內(nèi)容，適合需要大規(guī)模下載評論數(shù)據(jù)的用戶。

二、編寫爬蟲程序

1. Python爬蟲

準(zhǔn)備工作：首先需要安裝Python環(huán)境，然后安裝requests和beautifulsoup4等庫。
代碼示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def download_comment_images(url):
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
img_tags = soup.find_all('img')
for img in img_tags:
img_url = img['src']
if not img_url.startswith('http'):
img_url = 'http:' + img_url
response = requests.get(img_url, stream=True)
with open('image.jpg', 'wb') as out_file:
out_file.write(response.content)
print("Download complete")

# 調(diào)用函數(shù)并傳入目標(biāo)URL
download_comment_images('https://mobile.yangkeduo.com/goods.html?goodsId=123456')

2. 自動化工具（如Selenium）

準(zhǔn)備工作：安裝Selenium庫和相應(yīng)的瀏覽器驅(qū)動（如ChromeDriver）。
代碼示例：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
import time

# 設(shè)置Chrome驅(qū)動路徑
driver_path = '/path/to/chromedriver'  # 替換為你的ChromeDriver路徑
driver = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path)

# 打開拼多多商品詳情頁
url = 'https://mobile.yangkeduo.com/goods.html?goodsId=123456'
driver.get(url)
time.sleep(3)  # 等待頁面加載完成

# 滾動頁面以加載更多評論
for i in range(5):  # 可根據(jù)需要調(diào)整滾動次數(shù)
driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
time.sleep(2)

# 獲取所有評論圖片的鏈接并下載
comments_section = driver.find_element(By.CLASS_NAME, 'reviews-section')  # 根據(jù)實(shí)際頁面結(jié)構(gòu)調(diào)整
images = comment_section.find_elements(By.TAG_NAME, 'img')
for image in images:
src = image.get_attribute('src')
if src:
with open('comment_image.jpg', 'wb') as f:
f.write(requests.get(src).content)
print("Downloaded:", src)

driver.quit()