小紅書(shū)的規(guī)則算法主要涉及內(nèi)容推薦、賬號(hào)權(quán)重和廣告投放等方面。以下是對(duì)這些規(guī)則的清晰歸納：
一、內(nèi)容推薦算法
初始內(nèi)容篩選：小紅書(shū)的內(nèi)容推薦系統(tǒng)首先會(huì)對(duì)用戶發(fā)布的內(nèi)容進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)控，確保內(nèi)容的合法性、真實(shí)性和適當(dāng)性。一旦內(nèi)容違規(guī)，嚴(yán)重的會(huì)被直接刪除，輕度違規(guī)則可能被限流。
標(biāo)簽化推薦：通過(guò)系統(tǒng)分析內(nèi)容的標(biāo)題、圖片、文字等信息，將其拆分成多個(gè)標(biāo)簽。這些標(biāo)簽用于將內(nèi)容推送給最近有相似內(nèi)容喜好的用戶。
基于互動(dòng)率的推薦：如果內(nèi)容在初始曝光后取得較好的點(diǎn)擊率和閱讀率，并且點(diǎn)贊、收藏、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)和關(guān)注等互動(dòng)數(shù)據(jù)高于行業(yè)平均水平，那么該內(nèi)容會(huì)被推送給更大的人群曝光池。
多層流量池推薦：內(nèi)容在每個(gè)流量池中都需要達(dá)到一定的推薦閾值，才能被繼續(xù)推送到更大的曝光池。這個(gè)過(guò)程中，CES評(píng)分機(jī)制（即點(diǎn)贊、收藏、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)和關(guān)注的數(shù)值）起著關(guān)鍵作用。分值越高，內(nèi)容進(jìn)入更大流量池的機(jī)會(huì)就越大。
二、賬號(hào)權(quán)重算法
：小紅書(shū)通過(guò)系統(tǒng)性評(píng)估，對(duì)每個(gè)賬號(hào)進(jìn)行不定期的權(quán)重評(píng)估。賬號(hào)權(quán)重越高，越有機(jī)會(huì)獲得更多的流量推薦。
影響賬號(hào)權(quán)重的因素：賬號(hào)基礎(chǔ)信息的完整度、賬號(hào)內(nèi)容整體原創(chuàng)度、賬號(hào)領(lǐng)域垂直度、賬號(hào)的等級(jí)、更新的頻率以及筆記的數(shù)量和質(zhì)量違規(guī)情況等，都會(huì)影響賬號(hào)的權(quán)重。
三、廣告投放算法
廣告投放要求：商家進(jìn)行廣告投放需要達(dá)到一定的廣告消耗額度（如每月1000元），才能使用某些功能如私信導(dǎo)流。未達(dá)到消耗要求的商家將面臨處罰。
廣告效果優(yōu)化：商家可以通過(guò)商業(yè)廣告投放來(lái)進(jìn)一步加熱爆款筆記，延長(zhǎng)其生命周期。對(duì)于自然流量一般但有獲客需求的商家，可以先進(jìn)行小規(guī)模投放以保持私信功能，然后通過(guò)測(cè)試找出帶貨效果佳的筆記進(jìn)行重點(diǎn)投放。
小紅書(shū)的規(guī)則算法主要涉及內(nèi)容推薦、賬號(hào)權(quán)重和廣告投放等方面。這些算法共同作用于小紅書(shū)平臺(tái)，以確保內(nèi)容的質(zhì)量、提高用戶體驗(yàn)并促進(jìn)商業(yè)活動(dòng)的有效進(jìn)行。
