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MOSS – 復旦AI大模型
復旦大學MOSS 是一款由復旦大學自然語言處理實驗室推出的開源對話語言模型,它支持中英雙語,并具備多種插件以增強其功能。該模型擁有160億參數(shù),基于龐大的中英文及代碼語料庫進行預訓練,隨后通過對話指令微調、插件增強學習和人類偏好訓練等步驟,使其具備了多輪對話能力以及使用多種插件的能力。 MOSS的發(fā)布旨在為研究人員和開發(fā)者提供一個強大的基礎模型,以便他們能夠在其上構建和定制各種自然語言處理任務

復旦大學MOSS 是一款由復旦大學自然語言處理實驗室推出的開源對話語言模型,它支持中英雙語,并具備多種插件以增強其功能。該模型擁有160億參數(shù),基于龐大的中英文及代碼語料庫進行預訓練,隨后通過對話指令微調、插件增強學習和人類偏好訓練等步驟,使其具備了多輪對話能力以及使用多種插件的能力。

MOSS的發(fā)布旨在為研究人員和開發(fā)者提供一個強大的基礎模型,以便他們能夠在其上構建和定制各種自然語言處理任務。通過提供開放源代碼和多種插件,MOSS鼓勵社區(qū)參與和協(xié)作,以推動對話語言模型技術的發(fā)展。

在功能方面,MOSS不僅可以提供AI對話服務,如ChatGPT等,還可以應用于各種自然語言處理任務,如問答系統(tǒng)、文本生成、情感分析等。此外,由于其支持多種插件,MOSS還可以根據(jù)用戶需求進行定制和擴展,以滿足特定場景下的應用需求。

在GitHub上,OpenLMLab/MOSS項目為研究者、開發(fā)者和愛好者提供了一個交流和合作的平臺。他們可以在這里獲取MOSS的源代碼、了解模型的實現(xiàn)細節(jié)、分享使用經(jīng)驗和技術方案,并共同推動MOSS的進一步發(fā)展和完善。

總之,復旦大學MOSS作為一款開源對話語言模型,在學術研究和商業(yè)應用方面都具有巨大的潛力和價值。它不僅能夠推動自然語言處理技術的發(fā)展,還能夠為各種應用場景提供智能化的解決方案。

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